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| 我们只关注于软件的分销和服务 |
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| 您期望从昂贵的统计软件包中获得的强大的统计建模和分析。 | 统计过程控制和质量改进工具，以满足客户的期望并让他们满意。 | 通过分析和诊断方法验证和确认满足法规遵从性要求。 | Analyse-it 的所有功能，结合了其他版本的所有功能。 |
包括多元回归和模型拟合、ANOVA、ANCOVA、多重比较、主成分分析 (PCA)、因子分析和假设检验以及其他用于探索性数据分析的工具。 |
包括 Shewhart 控制图、过程能力、帕累托分析以及标准版的所有内容：多元回归和模型拟合、ANOVA、ANCOVA、主成分分析 (PCA) 和假设检验。
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包括 11 种 CLSI EP 协议、Bland-Altman、Deming 回归、Passing-Bablok 回归、ROC 曲线分析、测量系统分析 (MSA)，用于精确度、正确度、线性度和检测限，以及标准版中的所有内容。 |
包括其他版本的所有内容。 |
描述和可视化数据以获得更深入的洞察力
如果您不了解您正在查看的数据，您将不会走得太远。强大的描述性统计数据和可定制的图表可快速将大量数据简化为易于理解的摘要，并识别异常和有趣的观察结果。
做出明智的决定
重要的是要知道一个因素或干预的影响何时是真实的和重要的。广泛的统计假设检验和估计器可确保您做出自信的明智决策。不要浪费您的时间和金钱来实施无效的干预措施或代价高昂的无效更改。
发现关系的高级功能
识别数据中变量之间的关系，以便您了解什么是重要的。相关性和散点图可帮助您发现变量之间的隐藏关系。基于线性、对数、幂或多项式等函数的简单回归，以及多元回归、ANOVA、ANCOVA 和 GLM等高级模型，您可以对变量之间的关系进行建模，以便您了解潜在机制并做出预测。Analyse-it 的交互式方法可以轻松迭代地完善模型，直到您满意为止。
降低复杂性以确定什么是重要的
使用复杂的数据集，您通常洞察根本。大量数据或您正在处理的变量数量可能会淹没重要的事情。使用 PCA，您可以快速识别变量之间的关联方式以及不同的观察组，然后使用单图和双图将它们可视化（闲扯一下：它可能是任何商业软件包中可用的最先进的双图实现！）。通过因子分析可以很容易地发现潜在的潜在变量。
我们没有忘记分类数据...
许多统计软件包擅长处理连续数值数据，但忽略了分类数据。Analyse-it没有！广泛的统计程序始终支持分类数据分析。您可以描述数据、检验假设或估计效果。我们还包含了一些您在其他地方找不到的富有洞察力的图，例如Mosaic图，因此您可以真正了解变量如何相互作用。
集成到 Microsoft Excel 中，因此易于使用...
这是正确的。Analyse-it 集成到 Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和 Office 365 for Microsoft Windows。几乎没有学习曲线，直观的用户界面和基于逻辑任务的工作流程对于我们这些不是程序员或全职统计学家的人来说很有意义。
您的所有数据和结果都保存在 Excel 工作簿中，便于与同事协作和共享，这意味着没有锁定的文件格式。
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