SpaceStat概述

StaceStat 允许您查看项目中的数据，在地图和图表中显示这些数据，并执行统计以评估空间模式。这个软件的独特之处在于它是一个时空信息系统。在 StaceStat 中，时间是数据的一个维度，而不是链接到数据集中每个对象的属性。因此，几乎所有的数据视图都可以动画化，从地图到直方图再到表格。但是，StaceStat 不仅仅是为您的数据制作动画，它还允许您对数据中的模式进行统计推断。StaceStat 允许您查看、交互和统计分析您的时空数据，以便您做出明智的决定。

在过去的一年里，我们添加了强大的新工具来处理数据和执行统计分析，其中包括一些其他软件包中没有的工具。此外，我们通过添加直接从 Microsoft Office Excel 文件导入地理或属性数据的选项来改进数据导入，并且可以轻松地从 SpaceStat 复制图形或地图并将它们粘贴到其他程序中。在这里，我们概述了 SpaceStat 中可用的功能。

回归工具

虽然肯定不是 SpaceStat 独有的，但包括线性、泊松和逻辑回归在内的空间回归工具允许您在一个软件包中从时空数据探索到模型构建。除了这些回归工具的“简单”形式之外，SpaceStat 还允许您使用模型构建工具，例如最佳子集以及前向和后向逐步回归。所有这些工具都可以应用于包含多次的数据集，这使您可以快速评估模型拟合和其他参数如何随时间变化。

在 SpaceStat 中，您还可以执行地理加权回归（本地，而不是全局回归分析）；与空间回归一样，您的 GWR 模型可以具有线性、泊松或逻辑形式。

使用 SpaceStat，您不仅可以构建空间模型和非空间模型，还可以运行使用一种方法（即作为空间线性模型）以另一种形式（即空间泊松或线性 GWR）开发的模型，并使用我们丰富的数据探索工具，用于探索工具的这种变化如何影响数据集中所有时间段的分析结果。

改进的显示统计

在 Goovaerts 等人发表了量化健康差异方面的进展之后。（2007 年），我们是第一个在软件包中提供这些进步的人。

聚合数据/更改空间数据支持的新方法

SpaceStat 允许您以四种不同的方式聚合（更改空间支持）数据：从点或多边形地理到不同的点或多边形地理，或从点到多边形，反之亦然。

将数据导入为 Microsoft Office Excel 文件

为了简化导入数据的过程，我们现在提供直接从 Microsoft Office Excel 导入数据的选项。您可以使用此选项引入新的点地理，或将数据集添加到 SpaceStat 项目中的现有地理。

将图形、地图和表格复制到剪贴板

地图/图表菜单现在包含一个选项，可将给定图表或地图的图像复制到剪贴板，以便您可以将图像粘贴到在不同软件程序中打开的文字处理或演示文稿（例如 Microsoft Powerpoint）文件中。您可以使用表格的编辑菜单中的复制选项执行类似的功能，并将表格信息直接复制到 Microsoft Excel 中。

下载试用

SpaceStat详细信息

SpaceStat 软件于 1991 年首次发布，是空间计量经济学建模的国际标准。

在 SpaceStat 之前，还没有涵盖空间统计、地质统计和空间计量经济学领域合理技术范围的综合软件包。时间是 SpaceStat 不可或缺的一部分。所有数据视图都可以动画化，从地图到直方图再到散点图，所有分析都是通过时间完成的。数据的所有视图，包括动画和统计结果，都可以链接在一起，以实现数据发现并揭示新的见解。

SpaceStat 提供了一套广泛的时空和统计工具，包括：探索性空间数据分析；空间计量经济分析；以及创建空间权重集和变异函数模型。单独使用 SpaceStat 或与 Esri 的 ArcGIS 一起使用可显着扩展您的 GIS 分析能力。

注意：关于将地理数据库文件导入 spacestat - GDB 版本 10.2 及更高版本

当前版本的 SpaceStat 导入 ArcGIS GDB 文件版本 10.1 和更早版本。较新版本的 ArcGIS 用户应通过在 Esri 网站上采用以下策略将其地理数据库保存在 GDB 版本 10.1 中。

SPACESTAT 4.0：总结

SpaceStat 4.0 代表了对应用程序底层架构的重大改造。引入了多线程，提高了许多方法的性能。用于空间误差和空间滞后分析的 LeSage-Pace 估计器已添加到空间回归方法中。我们在 SpaceStat 4.0 中设计了增强功能，以改善地图和图表的外观、功能和性能。您还会发现大量的帮助文档已经更新、修订和扩展。

下载 SpaceStat 4 手册 (PDF)

SPACESTAT 3.8：维护版本

此维护版本修复了几个错误，包括混合模型回归术语对话框中的问题，并添加了对自动检查更新的支持。

SPACESTAT 3.6 中的功能摘要：Jacquez' Q 和 Flexera 许可

在我们的最新版本中，我们支持了新的 Q 统计量，恰当地命名为Jacquez' Q。Q 统计量被开发用于评估病例对照数据的居住历史中的时空聚类（Jacquez 等人，2005 年，2006 年）。将居住历史表示为时空线（人们在整个研究期间居住的位置）而不是空间点分布（时空中不连贯的一组点）是 Jacquez' Q 的独特特征之一。

此外，我们还集成了 Flexera 的软件许可功能，以支持我们的网络许可和单独许可的产品安装。有关详细信息，请参阅我们的在线帮助。

SPACESTAT 3.5 中的功能摘要：地统计离散化和反卷积

在 3.5 版中，我们支持克里金法中的其他选项（离散化和反卷积），允许您从一个地理区域执行克里金法。我们还介绍了一种新的图形类型，即 2D 直方图，它可以让您探索对象如何相对于两个变量进行分布。有关详细信息，请参阅联机帮助。

SPACESTAT 3 中的功能摘要：地理数据库集成

在此重要更新中，SpaceStat 将导入/导出文件类型的范围扩展到地理数据库 (gdb) 格式。SpaceStat 的高级可视化、时空分析和建模技术可轻松集成到使用 Esri 技术的工作流中。例如，您可以使用 Esri 的 ArcGIS 来获取、编辑和操作您的数据，然后使用 SpaceStat 分析时间动态数据；以健康干预为目标，评估健康差异，并进行预测建模。

（关于术语更改的注意事项：根据可用性研究的结果和我们进行的一项调查，在此版本中，我们已将方法名称“空间插值”更改为“比例转换/插值”，以帮助我们的用户了解此过程的多种应用可以为我们的用户服务。）

（Esri 和 esri.com 是 Esri 在美国、欧洲共同体或某些其他司法管辖区的商标、注册商标或服务标志。）

SPACESTAT 2 中的功能摘要

在 SpaceStat 版本 2 发布周期中，我们将您习惯的现有方法（包括主要类型的空间回归和空间探索方法）与新数据可视化界面的强大和复杂性以及时间参考数据的能力相结合。以下是改进的摘要：

• 地统计方法（简单和普通克里金法、通用克里金法、具有多个外部漂移数据集的克里金法和泊松克里金法）
• 多级回归（具有线性、逻辑和泊松选项*
• 广泛的变异函数模型对话框
• 泊松平滑
• 空间和时间插值
• 统计方法的性能改进
• 导出 CSV 文件

*关于多级回归的附加说明：SpaceStat 的多级回归（或混合模型回归）是空间回归的扩展，允许模型的回归系数跨地理边界变化。与空间回归一样，主要输出包括回归系数（但现在包括其地理变化的详细信息）。剩余数据集列在数据视图中，供用户使用 SpaceStat 中提供的广泛的地理空间方法套件分析空间模式。回归分析是针对数据变化的每个时间间隔进行的，允许人们可视化回归结果的进度和空间模式随时间的变化。SpaceStat中可以进行的多级回归类型有线性回归、逻辑回归和泊松回归，

（SpaceStat 取代了我们传统的时空智能系统 (STIS) 产品，并提供所有 STIS 功能以及许多附加功能和改进。此外，SpaceStat 向后兼容并能够打开您的 STIS 项目。）

SpaceStat 受美国专利 6,360,184、6,460,011、6,704,686 和 6,738,728 保护。

我们所有的产品都需要 Microsoft Windows™ 操作系统。