SPC for Excel:统计分析
SPC for Excel提供一种方便的方法在Microsoft Excel中执行统计分析。我们的软件性价比非常高而且操作非常方便，同时它又是一套非常强大的统计软件包，可以满足大部分专业人士的需要，包括绿带，黑带，质量专家，质量保证人员，一线职工，检验员，质量控制，控制员，工程师和实验室人员以及任何希望改善他们数据分析的人士。
SPC for Excel是一套用于统计培训的完美工具。我们的SPC软件已经在超过50个国家中被使用。另外，你可以获得定期的软件修正而不需要支付维护费用!
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SPC for Excel
 方便使用
非常经济
SPC工具—排列图，直方图，控制图，散点图，因果图
能力分析
测量系统分析/Gage R&R
多重线性回归
试验设计
假设检验
比较多过程均值
散点图矩阵
相关系数
卡方检验
正态概率图
非参数检验
方便更新图形
在SPC for Excel中的统计工具
排列图
有或没有累积百分比线
4种不同的数据输入方式
自动决定分类和频数的能力
直方图
容易更改分类数
显示/隐藏频数分布
如果需要可以增加描述性统计量
属性控制图
p图
np图
c图
u图
图表选择器工具
变量控制图
Xbar-R图
Xbar-S图
移动平均&移动极差图
单值图
运行图
从单列数据生成任意大小子组的能力
立即生成多个单值图的能力
仅显示Xbar图，在单独的电子表单上显示子组均值(Xbar)和极差 (Range)图，或在同一个表单上显示组均值(Xbar)和极差(Range)图
自动检查趋势和趋势控制图的选项
图表选择器工具
控制图选项
选择失控检验：超出控制线的点，1行7点连续上升，A区，B区，C区，混合，分层
防止在图表上出现值小于零
增加目标值线到图表上
自动更新控制线的能力
更改控制线，不限+/-3sigma，或输入自己的控制线
用于已完成图表的控制图选项
一次点击即可更新一个图形或所有图表
召回输入窗口用于更改选项
分割控制线
在一个新的点开始图表
把一个点从计算中剔除
把所有超出控制线的点都从计算中剔除
基于控制线选择范围
过程能力
Cp, Cpk, Pp, 和 Ppk
超规格百分比(%)
在带有USL，LSL和名义值的直方图上覆盖正态曲线
单侧规格限
描述性统计
异常值删除
一次性生成多个过程能力图表
基于数据设置规格限的能力
增加+/- 3 sigma到图表的能力
散点图
拟合线性，对数，多项式，幂和指数的选项
在图表上带或不带回归线
增加标签到每个点上的能力
测量系统分析
均值和极差方法用来生成经典Gage R&R报告，带有下列图表选项：
均值图-堆叠和未堆叠
极差图-堆叠和未堆叠
零件运行图
散点图
触须图
Error图
标准化直方图
X-Y图
每个操作员的极差图
操作员偏移图
操作员一致性图
方差分析(ANOVA)方法包括：
ANOVA表格
残差图
ANOVA Gage R&R报告
Gage R&R极差方法
偏倚方法：独立样本方法，偏倚方法和控制图方法
线性方法
属性Gage R&R包括：
效力表格(属性Gage R&R报告)
交叉表格
Kappa值
因果图
方便添加项目到图表上
把图表传送到Word和PowerPoint
一次点击就可以把图表移动到其他的应用程序
多元线性回归
模型的方差分析(ANOVA)
系数输出：估计值，标准误，t统计量，p值，95%置信区间,VIF，标准化系数
回归统计量：R,R平方，修正R平方，均值，标准误，变异系数，Durbin-Watson统计量，PRESS，R平方预测
残差分析：残差，杠杆(leverage),标准化残差，内部学生化残差，外部 , 学生化残差，DFFITS，Cook距离，估计的均值的标准误，95%置信区间
残差图：正态图，对应预测值，对应观测数，对应预测变量
其他图表：预测vs实际，DFFITS,Cook具体和杠杆对应观测数
方便移除变量和观测值
转换y变量
试验设计
全因子
部分因子
Plackett- Burman
试验表格分析
因子和交互作用的ANOVA表格
模型的方差分析
设计统计量：均值，标准差，变异系数，R平方，修正R平方，PRESS， R平方预测
效应的正态和半正态图
效应和两因子图
残差分析：残差，杠杆，标准化残差，内部学生化残差，外部学生化残差，DFFITS，Cook距离
残差图：正态图，对应预测值，对应实际运行数
其他图表：预测vs实际，DFFITS,Cook距离和杠杆对应实际运行数
DOE优化图
方便选择效应来包含/排除在分析中
单因子和双因子方差分析
模型和因子的ANOVA
统计量：平均值，标准差，变异系数，R平方，修正R平方，PRESS，R平方预测
处理(treatment)：均值，标准误，95%系数限
残差分析：残差，杠杆，标准化残差，内部学生化残差，外部学生化残差，DFFITS，Cook距离
残差图：正态图，对应预测值，对应实际运行数
其他图表：预测vs实际，DFFITS,Cook距离和杠杆对应实际运行数
比较处理均值选项: Tukey方法，Bonferroni'方法，Fisher's LSD方法(所有的都带有95%置信区间图)
单/双样本检验
描述性统计量：均值，标准误，中位数，众数，标准差，样本方差，峰态系数(kurtosis)，偏态系数(skewness)，极差，最小值，最大值,和，数据个数等
单样本t和z假设检验和均值的置信区间
单方差假设检验和置信区间
双样本t和z假设检验，均值差异的置信区间
配对样本的t检验
单比例检验
双比例检验
样本大小计算
多重均值比较
Fisher's LSD方法
Tukey方法
Bonferroni方法
均值分析
箱体图和触须图
多重方差比较
Bartlett检验
改进的Levene检验
相关系数
带有p值
失效模式和效应分析(FMEA)模板
画出对应一个X值的多个Y值
散点图矩阵
带有AD(Anderson-Darling)统计量的正态概率图
分布
3个离散，6个连续-包括分布图，阴影区域，更改参数和更新分布图表的能力，%上，下等，包括
并列直方图
卡方拟合优度检验
关联性的卡方检验
非参数检验
单样本Sign检验
单样本Wilcoxon检验
双样本的Mann-Whitney检验
多样本的Kruksal-Wallis检验
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