关于GS+

GS+是一个全面的地质统计学(geostatistics)程序，它快速，高效且易于使用。 GS+提供所有地质统计学要素，友好的界面，包括变差函数分析( variogram analysis )，克里格( kriging )和映射方法，都集成到一个以其灵活和友好的界面而广受赞誉的软件包中。许多用户感到吃惊的是地质统计分析居然可以如此简单且直观。

什么是地质统计学？

地质统计学(geostatistics )是一类被开发用来分析和预测在空间或时间上的一个变量分布的值的统计技术.它从一种称之为变分法(variography)或半方差分析(semivariance analysis ) 的自相关分析开始，在这里自相似(self-similarity)的程度被显示为变差(variogram)。变差(variogram ) 模型通过克里格(kriging)或条件模拟来预测非抽样区域，产生跨越整个空间或时间范围的变量的估计值。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据的离散性、波动性时，皆可应用地质统计学的理论与方法。

GS+ 在1988年首次发布。地质统计学不是 GS+ 的一个附加功能，它是 GS+ 软件的核心。我们的许多用户都可以利用他们喜欢的 GIS 或地图程序中的其他地质统计学工具，但仍然在他们的严肃地质统计学分析中使用 GS+ 软件，特别是在探索数据集中的地质统计学关系时。因为 GS+ 的输出是与工业标准相兼容的，GS+ 的数据可直接被许多其他程序使用。当然，它还可以单独使用。GS+ 有它自己的数据表（它还接受 Excel，Access，以及其他类型的数据文件），并为那些不使用其他地图软件的用户生成自己的地图。

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GS+ 为您工作

GS+是地质统计学，它提供了一种更好地理解空间数据中固有的自相关性的方法，并利用这些知识创建具有已知误差的最优、无偏地图。

GS+ 提供对这些计算密集型分析的轻松访问。无论您是分析石油沉积物、浮游生物分布、太阳黑点模式、传染病爆发还是土壤资源，GS+ 都可以随时使用地质统计学的强大功能。

具有完全用户控制的强大变异函数模型
快速克里金法和条件模拟
自定义地图，轻松导出
超过 100 万条输入记录

GS+ 10 中的新功能

版本 10 提供了额外的插值选项、变异函数模型的快速验证以及对大量数据集进行二次采样以提高分析效率的方法。

新克里金法选项——普通克里金法、简单克里金法和指示克里金法
使用折刀和交叉验证分析测试替代变异函数模型
用于自相关分析的子样本大数据集
改进的图形选项和更快的插值

半方差分析 - 变异函数和半变异函数

GS+ 提供各向同性和各向异性变异函数，完全控制分离间隔——使用恒定间隔类或为每个滞后类使用不同的断点。针对整体样本方差的特定各向异性方向和比例值。

用于评估各向异性的变异函数表面图
动态变异函数建模
方差云分析
h-散点图分析
轻松识别和删除真正的异常值

综合插值工具

GS+ 提供全面的插值选项——不同类型的克里金法、条件模拟和传统的反距离加权。定义要在其中映射或从映射中排除的嵌套多边形。输出可以在 GS+ 中进行映射，或者输出文件可以输入到 ArcView®、Surfer® 或其他制图和 GIS 平台。

多种克里金法（简单克里金法、普通克里金法、指示克里金法和联合克里金法）
不确定性分析——计算方差图
交叉验证分析测试您的插值系统

多重自相关度量

除了半方差分析之外，GS+ 还提供各向同性和各向异性（与方向相关的）自相关测量，以满足各种分析需求：

漂移
相关图和协方差图
Moran’s I
分形维数
标准化和相对变异函数
Madograms 和 Rodograms

映射

GS+ 生成 2D 数据的 2D 和 3D 表面图以及样带或时间序列数据的 1D 图。显示具有不同轮廓方案的地图，动态旋转 3D 地图并放大地图以更仔细地查看。共同显示原始样本位置，并可视化估计误差。

快速映射原始数据和估计误差
指定等高线间隔和颜色
包括地图表面上的帖子
定义独占或包含多边形