EQS 结构方程建模软件
EQS 由该领域的世界领先权威之一 Peter M. Bentler 博士开发，为研究人员和统计学家提供了一种简单的方法来进行包括多元回归、多元回归、验证性因子分析、结构化均值在内的所有结构方程模型分析、路径分析和多人口比较。用户同意 EQS 比 LISREL 等其他产品更完整、更易于使用。使用 EQS，不需要矩阵代数知识！
EQS 提供最准确的已知统计数据，用于分析可能不是多元正态分布的数据（实际数据通常是非正态的！），具有 Satorra-Bentler 标度卡方、稳健标准误差和 Yuan-Bentler 无分布统计数据。这些功能在其他建模程序中不可用。
EQS 现在包括用于处理分类数据的多序列和多变量相关性、额外的探索功能、对 RETEST 和 WTEST 选项的增强以及导入权重矩阵的能力。
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EQS 6.1 发布更新
EQS 6.1 可在可下载程序中获得，程序手册和用户指南为 PDF 格式。如果购买了该程序的电子版本，将不收取运费。媒体（程序手册、用户指南和程序 CD 的印刷版）单独出售，购买时将收取运费。请注意，我们为所有许可用户提供免费技术支持。我们希望鼓励 EQS 6.1 用户定期返回下载说明并使用 Web 地址将他们的程序更新到最新版本。
单击 EQS 6.1 上可用的以下任何新功能以了解更多信息：
1.新的和改进的正态理论和缺失数据方法
2.非正态和缺失数据的校正正态理论方法
3.异质峰态方法
4.任意分布方法
5.案例（主题）加权方法
6.多级模型
7.重采样和仿真方法和统计
8.建模特征和方法
9.绘图员
10.用户界面改进
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新的和改进的正态理论（EM 型缺失数据）方法
一个或多个样本的 Jamshidian-Bentler EM 型缺失数据程序。
完全随机缺失 (MCAR) 的 Kim-Bentler 检验，包括均值和协方差的同质性。
多样本分析中的 LM 和 Wald 检验。
潜在结构化平均模型的 Bentler-Yuan 检验。
Bentler-Raykov 校正了非递归模型的 R 方。
计算并保存回归和 Bentler-Yuan 最优 GLS 因子分数。
结构化均值分析的高级起始值。
总效应的标准误。
基于一因子模型的复合材料的内部一致性信度和最大信度系数。
因子模型的可靠性系数 rho。
加权复合材料的 Cronbach's alpha、最大下界信度、Bentler 的无量纲下界信度和 Shapiro 的下界信度。
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用于非正态和缺失数据的更正正态理论方法
用于多种方法和多样品分析的 Satorra-Bentler 统计量。
纠正（包括 Satorra-Bentler 稳健）间接和总效应的标准误差。
用于 LM 测试的 Satorra-Bentler 信息矩阵。
Yuan-Bentler F-test 和 Yuan-Bentler-Browne 基于残差的统计。
Yuan-Bentler 对非正态缺失数据进行正确统计。
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异质峰度法
异质峰态的 Bentler、Berkane 和 Kano 统计。
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任意分配方式
渐近无分布 (ADF) 均值和协方差结构方法。
Yuan-Bentler 校正卡方检验和 F 检验。
Yuan-Bentler 纠正了 ADF 标准错误。
相关结构的 ADF 分析。
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案例（主题）加权方法
加权平均和协方差结构分析（例如，复杂样本调查）的先验案例权重。
元-本特勒案例稳健方法，用于异常值和有影响的观察。
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多层次模型
潜在变量的类 HLM（Chou、Bentler 和 Pentz）多级方法。
Bentler-Liang 最大似然多级方法。
Muthén 的 MUML 多级方法。
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重采样和模拟方法和统计
通过引导程序实现标准化解决方案等的标准错误。
基于模型的引导（扩展的 Beran-Bollen-Stine 方法）。
扩展模拟能力：多组和 MCAR 数据生成。
Deng-Lin FMRG 随机数发生器。
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建模特征和方法
/MODEL 段落用于简单的模型规范（实际上消除了 /EQUATION、/VARIANCE 和 /COVARIANCE 部分的需要）。许多方程式都是用一些简单的脚本命令构建的。
用于简单地构建许多约束的命令脚本。
模型变量（包括分类）的最大数量增加到 200。
SAVE 用于保存估算数据和因子分数的段落。
Satorra-Bentler“稳健”统计数据的统计数据和索引可单独报告。
HTML 格式的 EQS 输出可选。
EQS 输出可选矩阵格式或紧凑格式（而不是方程格式）。
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图表
用于创建和报告模型的高级制图师。
创建路径、因子、结构方程和潜在增长曲线模型的向导系统。
为潜在增长曲线模型计算的多项式正交系数。
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用户界面改进
项目经理，用于组织和检索树视图大纲中的所有分析。
通过简单的拖放操作移动项目及其相关分析的运输工具。
更实用的数据编辑器，样本量不受限制。
数据表可通过简单的拖放操作进行修改。
现在直接在数据编辑器中输入协方差矩阵。
更好的 3D 数据图。
改进和更一般的方差分析。
一些非参数一般统计分析可用。
用于数据插补的前端 EM 缺失数据过程。
改进的方程生成器。
语法窗口中的通用多方程数据转换。
转换公式是可保存和可重复使用的。
为变量或整个数据表轻松创建 z 分数。
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