我们只关注于软件的分销和服务

首页
软件分类


 

 


 

 

Welcome to statistiXL

statistiXL是一套强大的新的数据分析软件包,作为Windows平台下Microsoft稳健Excel电子表格的插件运行。statistiXL完全是由统计学家设计和编写的,以符合任意需要获得稳健,通用的统计分析软件的用户的需求,它能快速学习和方便使用。您不再需要花费数小时仅仅去学习如何执行您需要的分析,您可以把时间花在真正重要的部分。。。结果。

通过它的丰富特征,Excel提供了一个理想的用于数据输入,操作和计算的环境。有着熟悉的环境,statistiXL大大扩展了Excel功能特征,可以完成高级统计分析,而不需要从头开始学习如何使用一个全新的应用。数据存储在Exce电子表单中,能够快速使用大范围的统计检验(许多都在其他软件包中不常见),包括:

  • 方差分析(ANOVA)
  • 聚类分析(Cluster Analysis)
  • 列联表(Contingency Tables)
  • 简单,部分,多重和标准相关
  • 线性和Circular描述性统计量
  • 分类和分组判别式分析(Discriminant Analysis)
  • 因子分析
  • 拟合优度检验,比如二项,Circular,正态和泊松
  • 简单和多重线性回归
  • 非参数检验,比如Friedman, Kruskal-Wallis 和 Mann-Whitney
  • 首要成分分析(PCA)
  • 单变量和多变量t检验


因为statistiXL直接输出结果到Excel电子表单中,您能够使用您已经熟悉的工具来排列和格式化文本和图形化输出,更改字体,重新排列单元格,更改图形的标尺和坐标轴等。您甚至能够使用statistiXL或Excel各种内置的函数进行进一步的分析。

特征综述

StatistiXL是一套作为Microsoft Excel插件运行的功能强大的,特征丰富的数据分析软件包。它提供了对于大量参数和非参数数据分析工具和统计检验方法的访问。StatistiXL能够利用Excel已有的特征并能提供许多优势...

  • 熟悉而且强大的用于输入和维护数据的界面
  • 用于更改结果的外观的大量的格式化选项
  • 复杂图形包的存在,允许操纵由statistiXL创造的图表和在statistiXL基础上人工创建的新的图表。
  • 使用Excel自己的内置函数和计算能力进行进一步特殊分析的能力。


StatistiXL的数据分析功能分为以下几类:

StatistiXL同时提供单因子和多因子方差分析和协方差分析。支持全因子和用户指定的模型,支持固定和随机因子,嵌套和重复测量。

聚类(Clustering) -支持二项,定量和混合数据集的分层聚类,基于预定义距离矩阵(predetermined distance matrix)的聚类。提供大量的相似/距离估计(similarity/distance estimates)和聚类方法,以及结果聚集策略(resultant clustering strategy)能够以文字为基础和/或以图形化系统树图的图形化方式显示。

列联表(Contingency Tables) -能够分析两因子和多因子列联数据。

相关性(Correlation) -支持简单,偏(Partial),多重和典型相关,以及后者的规范变量(Canonical Variates)的图形。

描述性统计(Descriptive Statistics) -描述统计可用于线性和圆形(circular )的数据集。线性描述统计包括18个统计量的选择,比如平均值,标准误(Standard Error)和众数(Mode),以及箱线图(Box and Whisker plots)和误差条图(Error Bar plots),以用于图形化呈现数据。 圆形描述统计提供9个统计量,包括Mean Angle Circular Variance和角方差(Angular Variance).

判别式分析(Discriminant Analysis) -支持判别分析的分组和分类方法。对于分组判别式分析,案例计分(case scores)散点图可以为每个成份对(each pair of components)生成。对于分类判别式分析,一个备用数据集可以基于由主数据集决定的判别函数来分类。

因子分析(Factor Analysis) -因子分析可以在原始数据的相关或协方差矩阵上执行。支持成份的抽取和旋转方法,可以生成案例计分的碎石图(scree)和散点图。

拟合优度(Goodness of Fit) -提供大量的用于拟合数据集到理论分布的拟合优度的检验,包括二项,圆形,正态,泊松和均匀分布。拟合到用户指定的分布的层次也同样可以被计算。

线性回归(Linear Regression) -支持简单和多元线性回归。可以生成回归模型和残差图。

非参数检验方法(Nonparametric Tests) -支持众多的非参数检验包括Friedman, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, Mood's Median, Sign, Spearman, Wald-Wolfowitz 和Wilcoxon检验。

首要成分分析(Principal Components) -首要成分分析提供了一个精简大型多元变量数据集到简单结构的方式。可以生成案例计分的碎石图和散点图。

t检验 -支持单和两样本,单变量和多变量t检验。

系统需求

statistiXL作为Microsoft Excel电子表单程序包的插件运行,所以首要的条件是您已经安装了可运行版本的Microsoft Excel.statistiXL兼容所有的Excel 97及以上的Windows平台版本(Excel 97,2000和2003).statistiXL当前不支持Mac平台下的Excel.

安装statistiXL需要13MB硬盘空余空间。这包括应用程序文件,样本电子表单和帮助文件所占的空间。内存和处理器的需求和Excel的需求类似,只要能运行Excel,您就可以运行statistiXL!

 

联系我们

Copyright 2020-2022  上海领岳信息系统集成有限公司