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对于评判等级、配对比较和复杂的序数数据结构...

Facets

多面 Rasch 测量 - MFRM - 用于 Rasch 分析的软件

当前版本:Facets 3.83.6,2021 年3 月,是 32 位软件,兼容 Windows XP 到 Windows 11。

立即购买 Facets

 

Mac、Linux、Chrome OS: Winsteps 和 Facets 在使用专用软件安装在目标硬件上的 Windows 下运行。

Facets 是 32 位 Windows 软件。请通过下载并运行免费的学生/评估/演示版本Minifac - 与 Facets 相同但限制为 2,000 个数据点来检查兼容性。

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FACETS 的免费、 Windows 原生、评估/学生版,称为MINIFAC。包含除限制为 2,000 个数据点(响应)之外的所有功能。 请复制、分发和使用。

完整版 Facets 的容量:超过 1,600,000 个元素(人 + 项目 + 评分者 + 任务 + ....),高达 20 亿个观察值,测试到 2.5 亿个。

Winsteps 与 Facets比较

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Facform,用于 Facets 的免费数据格式化程序

我们的建议:改用EXCEL等

  1. 免费软件Facform 数据格式化程序 

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Facets

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Facets特征
 

Facets 旨在处理从简单到真正困难的一维多面 Rasch 测量的应用。它从涉及不同方面组合的复杂数据构建度量,例如考生、项目、任务、法官以及进一步的度量和结构方面。它旨在在一次分析中处理不同格式项目的组合。项目类型包括二分法、多达 255 个类别的评分量表、泊松计数和伯努利试验。同一分析中可以包含多种不同的测量模型,包括配对比较、排名顺序、李克特和其他评分量表、部分信用和二分法,所有这些都涉及 1 到 255 个方面。例如,两方面的个人-项目多项选择题可以包含在与四方面的个人-评分者-任务-项目评分相同的分析中。措施也可以单独或按组平均固定(锚定),促进跨测试会话的等同和链接。提供了所有测量的质量控制拟合评估。识别出意外的数据点。可以测量偏差、差异项目功能和相互作用。可以实施加权方案。一个分析中可以包含多达 400 万个单独的元素,例如应试者、评估者等。典型的应用程序有超过 90% 的缺失数据。数据矩阵的每个单元格中允许进行多次观察。Facets 已成功用于构建语言测试、医务人员表现、患者表现、公开演讲、个人和团队的运动表现以及消费者偏好。定期举办培训课程。Facets 的学生版/评估版/演示版,称为 Minifac,

转到Facets的最新增强、更改和错误修复。

下载Minifac试用

 

FACETS 程序说明

该计划将 Georg Rasch 的客观测量原则从传统的测试和态度调查扩展到更复杂的领域,例如评判的表现和跨任务复制的项目的子测试。Facets 已应用于许多领域,包括戏剧比赛、实验室技术员认证、残障患者评估、油漆抗污性、公开演讲能力、研究生院候选人选择、教师评估和论文评分。

可以分析评判的测试:Facets 可以分析评委对考生的评分,这些考生在多项任务中的多项不同技能项目上的表现进行测试。评审设计由您选择:从每位评委对每位考生进行评分的完整设计,到任何评委仅对少数几项考生评分的最小设计。唯一的限制是评审设计中有足够的重叠或旋转,以使每个参数能够在一个整体参考框架内唯一定位。

异质测试可以一起分析:Facets 不仅可以执行多种分析,如二分法回答和评委评分,而且 Facets 可以在一次分析中同时处理它们,以估计每个考生的一项能力测量。

数学灵活性:分析人员向 Facets 指定数据中的 facets 数量,并且对于每个 facet,它的名称和包含在 facet 中的所有参数的名称。分析人员还指定了测量模型的形式,它代表了方面相互作用以产生观察的方式,以及哪些观察适用于给定模型,以便可以在一次分析中同时使用多个测量模型。对于复杂的判断测试,测量模型可能等效于:

log(Pnmijk / Pnmijk-1) = Bn - Am - Di - Cj - Fk

其中 Bn = 考生 n 的能力,Am = 任务 m 的难度,Di = 技能项目 i 的难度,Cj = 评委 J 的严重程度,Fk = 类别 k 相对于类别 k-1 的难度,Pnmijk = 评分 k 的概率在这些情况下,Pnmijk-1 = k-1 评级的概率

  • 输入数据:Facets 最多可以处理 255 个 facets,总共包含数百万个元素和数百万个单独的观察值。数据文件的结构虽然简单,但通常需要分析人员在分析之前重新格式化原始数据文件。提供了一个实用程序 Facform,它通常会为小数据文件完成此操作。

  • 元素可以在构面内分组,以便按组生成汇总统计信息。

  • 可以按元素或按组预先设置度量,以便于等值化。评级量表校准也可以预先设置。早期分析的结果也可以用作以后分析的起始值。

  • 可以进行二次分析以识别元素对之间的相互作用(偏差)。报告交互的位置、大小和重要性,例如,个别评委和个别项目之间的交互(偏差)。

  • 评分量表可以定义为适用于所有元素,或者可以将量表指定为特定于每个项目、每个法官或任何方面的任何元素,最多 255 个不同的量表,每个量表最多 255 个类别。

  • 报告了个别不合适的观察结果。无需编辑数据文件以消除进一步分析中的不拟合观察结果。

  • 观察加权允许考试委员会确定每个子测试对人员测量估计的贡献。

  • 数据格式包括:二分法、评分量表、部分学分、伯努利试验(例如命中目标的次数)和泊松计数(例如长论文中的拼写错误次数)。

  • Facets 在 Windows 11、10、8、7、Vista、XP 下运行。Windows版分析数百万人、项目、评委。

  • Facets 不符合 508 VPAT - 请参阅VPAT 文档。Facets的早期 MS-DOS 版本(称为 FacDOS )是纯文本的,因此符合 508 VPAT。FacDOS 现在是免费软件。

Winsteps ®是注册商标

Winsteps 和Facets比较

特征 Winsteps Facets
免费的学生/评估软件 Ministep Minifac
典型数据 多项选择测试,对错题,态度调查 额定表现、体育比赛、配对比较
数据布局 矩形:人物和物品,2 面 2 面;3-facet:人、物品、判断;4面:人、物、评委、场合;5 到 255 面;单方面:配对比较;和更多...
数据容量 9,999,999 人 60,000 项 超过 1,600,000 人 + 项目 + 评委 + 任务 +...
多达 20 亿次观察,测试到 2.5 亿
报告 30 多个主要表格、文件、绘图、图形 8+ 主要表格、文件、绘图、图形
概念化与解释 更简单 更复杂
拉施模型 二分法、Andrich 评定量表、主要部分信用等 二分法、Andrich 评定量表、主要部分信用、泊松计数、二项式试验等
建议 如果数据可以格式化为矩形,则使用 Winsteps,例如,persons-items 当 Winsteps 无法完成工作时使用 Facets

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