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对于评判等级、配对比较和复杂的序数数据结构...Facets多面 Rasch 测量 - MFRM - 用于 Rasch 分析的软件当前版本:Facets 3.83.6,2021 年3 月,是 32 位软件,兼容 Windows XP 到 Windows 11。
Mac、Linux、Chrome OS: Winsteps 和 Facets 在使用专用软件安装在目标硬件上的 Windows 下运行。 Facets 是 32 位 Windows 软件。请通过下载并运行免费的学生/评估/演示版本Minifac - 与 Facets 相同但限制为 2,000 个数据点来检查兼容性。
FACETS 的免费、 Windows 原生、评估/学生版,称为MINIFAC。包含除限制为 2,000 个数据点(响应)之外的所有功能。 请复制、分发和使用。 完整版 Facets 的容量:超过 1,600,000 个元素(人 + 项目 + 评分者 + 任务 + ....),高达 20 亿个观察值,测试到 2.5 亿个。 客户支持政策和用户评论。 Facets用户和站点许可证持有者 学术论文中对 Facets 的引用列表 Facform,用于 Facets 的免费数据格式化程序我们的建议:改用EXCEL等
Facets & Facform 用户手册在线
Facets转到构面 输出示例
Facets 旨在处理从简单到真正困难的一维多面 Rasch 测量的应用。它从涉及不同方面组合的复杂数据构建度量,例如考生、项目、任务、法官以及进一步的度量和结构方面。它旨在在一次分析中处理不同格式项目的组合。项目类型包括二分法、多达 255 个类别的评分量表、泊松计数和伯努利试验。同一分析中可以包含多种不同的测量模型,包括配对比较、排名顺序、李克特和其他评分量表、部分信用和二分法,所有这些都涉及 1 到 255 个方面。例如,两方面的个人-项目多项选择题可以包含在与四方面的个人-评分者-任务-项目评分相同的分析中。措施也可以单独或按组平均固定(锚定),促进跨测试会话的等同和链接。提供了所有测量的质量控制拟合评估。识别出意外的数据点。可以测量偏差、差异项目功能和相互作用。可以实施加权方案。一个分析中可以包含多达 400 万个单独的元素,例如应试者、评估者等。典型的应用程序有超过 90% 的缺失数据。数据矩阵的每个单元格中允许进行多次观察。Facets 已成功用于构建语言测试、医务人员表现、患者表现、公开演讲、个人和团队的运动表现以及消费者偏好。定期举办培训课程。Facets 的学生版/评估版/演示版,称为 Minifac, 转到Facets的最新增强、更改和错误修复。
FACETS 程序说明该计划将 Georg Rasch 的客观测量原则从传统的测试和态度调查扩展到更复杂的领域,例如评判的表现和跨任务复制的项目的子测试。Facets 已应用于许多领域,包括戏剧比赛、实验室技术员认证、残障患者评估、油漆抗污性、公开演讲能力、研究生院候选人选择、教师评估和论文评分。 可以分析评判的测试:Facets 可以分析评委对考生的评分,这些考生在多项任务中的多项不同技能项目上的表现进行测试。评审设计由您选择:从每位评委对每位考生进行评分的完整设计,到任何评委仅对少数几项考生评分的最小设计。唯一的限制是评审设计中有足够的重叠或旋转,以使每个参数能够在一个整体参考框架内唯一定位。 异质测试可以一起分析:Facets 不仅可以执行多种分析,如二分法回答和评委评分,而且 Facets 可以在一次分析中同时处理它们,以估计每个考生的一项能力测量。 数学灵活性:分析人员向 Facets 指定数据中的 facets 数量,并且对于每个 facet,它的名称和包含在 facet 中的所有参数的名称。分析人员还指定了测量模型的形式,它代表了方面相互作用以产生观察的方式,以及哪些观察适用于给定模型,以便可以在一次分析中同时使用多个测量模型。对于复杂的判断测试,测量模型可能等效于: log(Pnmijk / Pnmijk-1) = Bn - Am - Di - Cj - Fk 其中 Bn = 考生 n 的能力,Am = 任务 m 的难度,Di = 技能项目 i 的难度,Cj = 评委 J 的严重程度,Fk = 类别 k 相对于类别 k-1 的难度,Pnmijk = 评分 k 的概率在这些情况下,Pnmijk-1 = k-1 评级的概率
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